Integrări AI și MCP
Conectăm AI la sistemele pe care le folosești deja — în siguranță.
ERP, CRM, Magento, WooCommerce, baze de date și API-uri interne, deschise modelelor AI prin API-uri sigure și servere Model Context Protocol — cu permisiuni limitate, aprobări și jurnal pentru fiecare apel.
AI CONECTAT LA AFACEREA TA
Un model AI e util doar în măsura în care ajunge la sistemele tale.
Comenzile, stocurile, clienții, facturile și documentele există deja în ERP, CRM, magazin și bazele de date. Noi îi dăm AI-ului o cale de acces sigură și controlată.
Un asistent generalist poate scrie și rezuma, dar nu știe ce e pe stoc, ce facturi sunt restante sau ce a comandat un client luna trecută. Ca să fie util într-o companie, un model AI are nevoie de acces la date actuale și, uneori, de posibilitatea de a acționa: să deschidă un tichet, să actualizeze statusul unei comenzi, să pregătească o ofertă. Făcut neglijent, asta înseamnă un model cu parolă de administrator. Făcut corect, înseamnă un set mic de unelte restrânse și documentate, cu permisiuni clare, aprobări pentru tot ce scrie date și un jurnal pentru fiecare apel.
Model Context Protocol (MCP) este un standard deschis creat exact pentru asta: un server expune unelte și date, iar orice asistent sau agent compatibil le poate folosi — Claude, ChatGPT, asistenți din IDE sau propria ta aplicație. Construim servere MCP și API-uri REST sau GraphQL clasice peste sistemele pe care le folosești deja. E-commerce-ul e terenul nostru: echipa noastră construiește magazine Magento și WooCommerce și integrările lor din 2013, așa că știm unde stau datele și ce nu ar trebui să se schimbe niciodată fără un om care să verifice.
Integrările sunt fundația pentru majoritatea proiectelor AI. Un asistent care răspunde din manuale și wiki-uri interne este un asistent RAG pentru cunoștințe; când AI-ul trebuie să ruleze singur fluxuri în mai mulți pași, devine unul dintre agenții AI pe care îi construim. Ambele se bazează pe conectorii descriși aici. Iar când soluția corectă este o aplicație nouă, nu un conector, o construim ca software personalizat.
Servere MCP dedicate
Proiectăm servere MCP în jurul sistemelor tale: un set mic de unelte descrise clar — căutare comenzi, verificare stoc, istoric client, ofertă în ciornă — în locul accesului direct la baza de date. Găzduite pe infrastructura ta sau pe cloud-ul nostru, cu autentificare și jurnalizare incluse.
API-uri și conectori siguri
Când o funcționalitate AI are nevoie de un API obișnuit, îl construim: endpoint-uri REST sau GraphQL, webhook-uri și sincronizări între ERP, CRM, e-commerce și unelte interne, cu OAuth 2.0, token-uri cu drepturi limitate și limite de trafic. Pentru proiecte mai mari, vezi serviciul nostru de integrare ERP.
Funcții AI în aplicațiile tale
Adăugăm AI acolo unde oamenii tăi lucrează deja: căutare în limbaj natural în catalog sau în back office, rezumate pentru tichete și comenzi, clasificare automată a emailurilor și documentelor, descrieri de produse și traduceri generate ca ciorne pentru verificare.- Servere MCP pentru ERP, CRM, e-commerce și unelte interne
- Conectori Magento și WooCommerce pentru asistenți și agenți AI
- OAuth 2.0, token-uri API cu drepturi limitate și permisiuni pe unealtă
- Doar citire implicit, acțiuni de scriere cu aprobare umană
- Limite de trafic, cote și control al costurilor pe utilizator și pe unealtă
- Jurnal de audit pentru fiecare apel: cine, ce, când și cu ce date
- API-uri REST și GraphQL sigure și webhook-uri pentru funcții AI
- Căutare, rezumate și clasificare cu AI în aplicațiile existente
- Funcționează cu OpenAI, Anthropic Claude și modele open-weight
- Găzduire pe propriul nostru cloud și GPU cloud din România
CONTROL ȘI SECURITATE
Conectarea AI la date de producție e, întâi de toate, un proiect de securitate
Fiecare integrare pornește de la o întrebare: care e cel mai rău lucru pe care l-ar putea face această unealtă și cine ar observa?
Privilegii minime. Fiecare unealtă are propriul domeniu de acces. Un asistent care răspunde la întrebări despre stoc nu poate citi emailurile clienților, iar unul care pregătește oferte nu poate emite rambursări. Token-urile au drepturi limitate, durată scurtă și pot fi revocate, iar AI-ul acționează cu permisiunile persoanei pe care o servește, niciodată printr-un cont de administrator comun.
Întâi citire, apoi scriere. Pornim doar cu citire. Acțiunile de scriere — modificarea unei comenzi, trimiterea unui email, actualizarea unui preț — sunt unelte separate, validate pe server și, acolo unde contează, așteaptă aprobarea unui om într-o coadă sau într-un mesaj de chat înainte să ruleze.
Prompt injection. Recenziile de produse, emailurile și tichetele de suport pot conține text scris special ca să manipuleze un model. Tratăm tot ce citește modelul ca nesigur, ținem acțiunile sensibile departe de datele nesigure și testăm intenționat aceste scenarii, cu aceleași metode ca în proiectele noastre de securitate AI și red teaming.
Limite și costuri. Limitele de trafic și cotele pe utilizator, pe unealtă și pe model îți protejează atât sistemele, cât și factura de API.
Jurnal de audit. Fiecare apel este înregistrat cu utilizatorul, unealta, parametrii și rezultatul, așa că poți afla oricând cine a schimbat ceva și de ce. Jurnalele rămân pe infrastructura pe care o controlezi.
Locația datelor. Dacă datele nu au voie să iasă din mediul tău, atât integrarea, cât și modelul pot rula pe serverele tale sau pe propriul nostru cloud și GPU cloud din România, în rețeaua noastră (AS56951). Află mai multe despre AI privat.
Ce primești. O hartă a sistemelor și a cazurilor de utilizare, serverul MCP sau API-ul cu codul sursă în repository-ul tău, documentație pentru fiecare unealtă și permisiune, un flux de aprobare pentru acțiunile de scriere, jurnalizare și monitorizare, teste automate și un ghid scurt de operare pentru echipa ta.
Unelte cu care lucrăm. SDK-uri MCP în TypeScript și Python, PHP pentru Magento și WooCommerce, PostgreSQL cu pgvector, Redis, API-urile OpenAI și Anthropic Claude, modele open-weight precum Llama, Mistral și Qwen servite cu vLLM, și LangGraph când un flux are nevoie de mai mulți pași. Platforme precum Odoo, SAP, Microsoft Dynamics, HubSpot sau Salesforce sunt sisteme la care ne putem conecta prin API-urile lor.
CUM LUCRĂM
De la prima discuție la un conector în producție
Pași mici și siguri. Întâi acces de citire, apoi de scriere, când jurnalele arată că e momentul.
Sisteme și cazuri de utilizare
Facem lista sistemelor implicate, a întrebărilor pe care oamenii le pun zilnic și a acțiunilor pe care le repetă, apoi alegem primele cazuri de utilizare, cu valoare clară și risc mic.
Modelul de acces
Unelte, drepturi, roluri, reguli de aprobare și datele care nu au voie să iasă dintr-un sistem — stabilite în scris înainte de prima linie de cod.
Construim conectorii
Server MCP sau API, autentificare, validarea datelor, limite de trafic și jurnalizare, cu codul sursă în repository-ul tău din prima zi.
Testăm cu scenarii reale
Date realiste, cazuri limită și încercări intenționate de a folosi greșit uneltele, inclusiv prin prompt injection. Verificările sunt repetabile și rulează din nou după fiecare modificare.
Lansare treptată
Întâi doar citire, pentru un grup mic de utilizatori. Acțiunile de scriere se activează pe rând, după ce jurnalele arată că uneltele sunt folosite cum trebuie.
Operare și extindere
Monitorizare, actualizări de modele și API-uri, unelte noi pe măsură ce nevoile cresc. Putem întreține integrarea sau o predăm echipei tale, complet documentată.ÎNTREBĂRI FRECVENTE
Întrebări pe care le auzim înaintea unei integrări AI
Ce este MCP și avem nevoie de el?
Model Context Protocol (MCP) este un standard deschis prin care asistenții și agenții AI folosesc unelte și date externe printr-o interfață comună. Are sens când vrei ca aceiași conectori să funcționeze cu mai mulți clienți AI, de exemplu Claude, ChatGPT, asistenți din IDE sau propriul tău agent. Pentru o singură funcționalitate într-o aplicație, un API obișnuit e adesea mai simplu.
Va putea AI-ul să modifice date în ERP sau în magazinul online?
Doar dacă decizi tu asta. Pornim cu unelte doar de citire. Acțiunile de scriere sunt unelte separate, cu un scop restrâns, validate pe server, și pot necesita aprobarea unui om înainte să ruleze. Fiecare apel este înregistrat cu utilizatorul, parametrii și rezultatul.
Datele noastre ajung la OpenAI sau la alți furnizori AI?
Depinde de modelul ales. Cu un API comercial se trimit doar datele necesare fiecărei cereri, iar noi păstrăm acest set cât mai mic. Dacă datele trebuie să rămână în companie, rulăm modele open-weight pe serverele tale sau pe propriul nostru cloud și GPU cloud din România.
Folosim Magento sau WooCommerce. Ce poate face AI-ul cu ele?
Utilizări tipice: răspunsuri pentru echipă despre comenzi, stocuri și clienți; descrieri de produse și traduceri generate ca ciorne pentru verificare; clasificarea și direcționarea emailurilor de la clienți; căutare în limbaj natural în catalog; rezumate ale vânzărilor și retururilor. Construim conectorii pe API-urile și extensiile platformei, fără să modificăm nucleul.
Cum se stabilește prețul unui proiect de integrare?
După o scurtă etapă de analiză propunem fie un scop fix pentru prima integrare, fie un acord bazat pe valoare, în funcție de proiect. Pagina modele de colaborare AI explică variantele.
Ai un sistem cu care ar trebui să vorbească AI-ul? Hai să-l analizăm.
Spune-ne ce sisteme folosești și ce ai vrea să facă AI-ul cu ele. Îți spunem ce se poate face, ce e riscant și de unde să începem.